Le système SAP permet à de nombreuses entreprises d’automatiser et d’améliorer leur processus de gestion de données à travers une suite de tâches bien définies.Ce système encore appelé le Workflow SAP utilise les ressources informatiques et décisionnelles de l’entreprise pour son bon fonctionnement. Quels sont les types de données validés par le système SAP ? Comment sont-ils validés ? Cet article répond à toutes vos inquiétudes.
Les différents types de données validées par le système SAP
La nature des données que le workflow SAP peut traiter peut être très diverse, allant des données structurées et prédéfinies aux données complexes, imprévues ou exceptionnelles. Si vous n’avez pas encore souscrit à une offre de workflow SAP, visitez https://codilog.fr/offres-workflow.html. Il convient de noter que les données sont différentes des données de contrôle de processus internes. Voici une brève description des différents types de données utilisés par le système SAP.
Les données de référence
Les données de référence font appel aux données utilisées pour identifier une instance ou un cas, telles que le numéro de commande, le numéro de police d’assurance, etc. En règle générale, le routage des éléments de données de référence chevauche le flux de contrôle d’un processus donné, même si les données de référence ne passent que par un sous-ensemble d’activités liées au type d’instance pendant l’exécution. En outre, bien que cela ne puisse pas être généralisé, on peut également s’attendre à ce que les données de référence soient établies principalement grâce aux activités de lancement.
Les données opérationnelles
Les données opérationnelles font référence à tous les éléments de données requis pour une activité spécifique. L’adresse du client, le statut du visa étudiant, la taille de l’hébergement, etc. sont des exemples de données opérationnelles.
Les données décisionnelles
Les données de décision sont un sous-ensemble des données opérationnelles requises pour permettre aux coordinateurs de sélection de prendre des décisions de flux de contrôle. Par exemple, le type de devise ou l’âge d’une personne sont des données décisionnelles.
Les données contextuelles
Les données de contexte ont généralement une structure complexe et peuvent ou non être prédéfinies. En principe, pour les activités en cours, les données contextuelles peuvent être utilisées comme entrée ou générées comme sortie. Des exemples de données contextuelles sont les devis de télécopieurs, les relevés de notes des étudiants, les contrats de construction, etc.
La validation des données du WorkFlow SAP
Les systèmes de gestion du Workflow SAP se concentrent principalement sur la coordination des activités. Fondamentalement, les besoins en données sont capturés en termes d’activités individuelles. Ce modèle est destiné à fournir l’exigence minimale pour les modèles de processus, afin d’aborder les problèmes de validation.
Habituellement, les exigences en matière de données sont saisies conformément à un modèle de flux de travail de base. Le workflow SAP valide ses données grâce à un langage de modélisation de flux de travail. Notez que ce langage fournit une structure de modélisation de flux de travail standard. La structure se compose de flux de travail, de nœuds de tâches et des nœuds de coordination.
Les nœuds de tâches sont des activités ou des sous-processus manuels ou automatisés qui sont exécutés pour atteindre des objectifs du processus métier de base. Les nœuds coordinateurs permettent de construire une structure de flux de contrôle pour gérer les exigences de coordination des différents processus métier. Les activités du modèle de flux de travail fournissent les données requises par un exécuteur humain pour identifier le contexte de travail à effectuer.
La manière dont une activité communique avec son implémentation de base associée peut être comparée à l’appel de fonction dans un langage procédural. Semblable aux paramètres d’entrée et de sortie d’un appel de fonction, la définition d’une activité fournit des valeurs de données d’entrée et de sortie pour son implémentation sous-jacente.
La principale exigence de tout mécanisme de flux de données dans le Workflow SAP est de pouvoir gérer les données requises comme entrée et sortie des activités dans le modèle de flux de travail.
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